人口密集度大是我国的基本国情，而我国的教育模式依旧是以应试教育为主，考试类型与方式也不断增多，面对大量的试卷，如何节省劳动力以及提高计分精准度的问题，是目前自动阅卷系统的难题。现有的自动阅卷系统存在适用性低、识别精度有限的缺陷。因此，本文针对基于图像处理的客观答题卡识别研究主要做了以下几方面工作： 1. 对答题卡的研究目的进行研究，分析答题卡的应用方向，对国内外现有的答题卡识别和处理技术进行分析； 2. 研究答题卡的相关理论，对现有主流答题卡的模式组成进行分析，对于答题卡识别的关键技术进行阐述； 3. 答题卡识别的原理研究，包括答题卡识别的流程设计、答题卡的倾斜矫正、识别点精确定位以及识别点填涂结果识别； 4. 通过matlab编程实现答题卡的识别。 通过理论分析和实验结果表明，本文所研究的基于图像处理的客观答题卡识别具有较好的识别效果，在答题卡填涂不够规范的测试中，也能准确识别客观题答案。
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