随着科技与信息化的蓬勃发展,图像识别技术的应用也愈来愈普遍。而 图像表示作为图像处理的基础,在计算机视觉和图像识别中发挥着越来越重要的作用。近年来,复杂网络理论引起了众多研究者们的兴趣,相关的概念和方法都是当前的研究热点。论文主要研究复杂网络下的图像建模与特征提取方法。 本文采用了一种基于复杂网络模型的图像表示与识别方法。以图像的关键点作为网络节点,构建复杂网络初始模型。利用最小生成树分解方法对初始网络模型进行动态演化,提取不同演化阶段下的网络特征,实现对图像结构特征的描述。该方法直接利用图像关键点之间的空间分布信息,结构简单。分类与聚类实验结果表明,与传统基于边权值阈值的演化方法相比,该方法能更准确地描述图像的结构。
成品毕业设计 可以根据自己的要求, 自行浏览选购, 可以参考是否符合自己要求,找到满意的成品毕业设计 , 直接发送成品编号联系发你网址的工作人员进行交易, 我们会从QQ或者邮箱等方式发送毕业设计程序。
我们团队 , 可以根据用户的功能要求量 身定制毕业设计程序 (同样联系发你网址的 工作人员) , 需要用户提供详细的 , 功能要 求.开发技术要求(开发语言、开发工具、框 架等 ) . 我们会根据用户毕业设计的难易程 度 , 工作量大小等, 具体的给出一个报价,价格 协商一致过后,付下40%定金.我们开始开 发毕业设计, 做好过后先发送设计桌面演示录像 , 用户看后 满意付尾款, 我们再发程序源码压缩包!