vc0456 基于语义的船艇火灾预案核心数据挖掘

摘  要

信息爆炸是当今信息社会的一大特点,当前信息检索技术面临着互联网网络信息更新越来越快,用户检索结果要求越来越精确的严重挑战"如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题,语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法。然而,在语义网还没有完全实现的情况下,研究过渡时期的语义检索技术己成为近年来一个快速发展的新兴研究课题。

传统的信息由于缺乏统一的语义描述，充斥着大量繁杂重复信息，面对这些海量信息，如何快速、有效地从“信息海洋”中获取人们所需的信息成为难题。让信息具有语义，使计算机能够理解信息含义，进而对信息进行加工处理，能从根本上解决这一难题，更好地实现信息共享。

由于中文信息的特殊性和复杂性，使得中文信息处理难度相对较大，而信息语义化的要求则对中文信息处理提出了更高要求。用户不再仅仅满足获取直接信息，而需要获得更多的隐含语义信息，数据挖掘正是为了满足这一需求诞生的。但传统的数据挖掘需要领域专家协助，并依靠数据驱动，逐渐不能满足用户的需求。而本体作为客观知识的语义形式化描述，在数据挖掘中引入基于本体的语义分析技术，有助于解决信息处理的语义化问题，为实现中文信息语义挖掘做出贡献。

关键词：信息；语义；数据挖掘

目  录
论文总页数：××页
1 引言    1
1.1 课题背景    1
1.2 国内外研究现状    1
1.3 本课题研究的意义    1
1.4 本课题的研究方法    1
2 建立测评指标体系    2
2.1 确定测评指标    2
2.1.1 确定测评指标的原则与方法    2
2.1.2 确定测评指标    2
5 改进建议和措施    3
5.1 有代表性的读者建议    3
5.1.1 有关订购其他电子资源或数据库的建议    3
结    语    3
参考文献    4
致    谢    5
声    明    6
附    录    7