python0419 图像文字识别系统的设计与仿真

项目介绍

随着计算机技术的不断发展和完善，利用计算机图像处理技术对目标自动识别的技术研究已经逐步开展，探索如何利用计算机快速准确的识别目标图片，对于目标分类、文字识别等方面具有现实意义，如文字文字识别系统，可以基于AI文字识别模型对图像进行自动分类识别。卷积神经网络，是一种图像分类识别技术，起始人工智能的核心技术，深度学习基于卷积神经网络相关的技术来实现各种图像目标的自主识别。 考虑模型的训练是一个复杂的工作量，同时也为了保证本文的模型能够尽快收敛，本文将通过ImageNet预训练卷积神经网络的模型，通过迁移学习来达成各种目标图像。文字识别系统可以分为目标样本特征训练过程与文字识别分类。 本文在Windows系统，基于Python语言与PaddlePaddle框架实现文字识别，同时在系统的可视化界面软件设计上，本文系统界面基于PyQt5库进行开发，图像处理方面，本文利用OpenCV库进行图像相关的ROI。文字识别AI模型最终采用DB与CRNN框架来构建，并对各种文字图像数据集进行迁移训练，DB网络提取到图像中的文字区域后，送入到CRNN网络进行文字分类回归，本文的文字识别系统同时支持图像与摄像头文字识别。