python0392 体温预警及局部人脸识别门禁系统的设计与实现

项目介绍

图像识别技术的研究在理论和实践上拥有巨大的意义，在治安、经济、网络、物业管理、军事及医学事业等方面具有广泛的应用价值。如应用图像识别技术可以急速地计算出捕捉到的人体面部数据和目标图像数据库中已知目标的面部数据之间的相似程度，然后核查结果确定是否是目标并确定其位置。如应用面像捕捉，图像识别技术可以在监控区范围内去监控门禁的出入。在一些商场、金融场所，用图像识别智能监控，可以有效的预防不法分子的侵入。 2020年注定是一个被载入史册的一年，中国武汉爆发了新冠病毒疫情，在党中央和全国各族人民共同努力下，当前中国的社会生产秩序得到了极大地改善，社会正开始有条不紊的开始复工和复产。在进入新冠病毒疫情常态化管理中，学校的教师防控也是一个至关重要的环节，学生的出入需要对其进行防控，以便保证上课学生的安全。一方面需要对出入学生的身份进行识别，另一个方面需要对学生的提体温进行测量。当前，随着社会的信息化程度越来越高，之前需要用钥匙开门才会被打开这些事情，目前可以借助AI技术来实现无缝衔接。 由于个体的差异性和生物自身很强的稳定性，因此使用生物特征来验证身份就是一种很好的方法。目前常见的生物特征识别有指纹识别、静脉识别、手掌几何学识别和面部识别等等。同时，现在的人工智能和图像识别技术发展的越来越成熟，智能技术目前都会随处可见，比如现在的各大院校，企事业单位的人脸识别系统，就是通过图像识别技术和人工智能技术结合在一起，因此科技人员将这些技术运用在门禁的开启验证上，有了现在的智能系统，门禁的安全得到极大的保障，同时还能实现系统的自动化程度。 本文将人脸识别和门禁相结合，开发一款智能门禁系统，考虑经济性，本文利用树莓派嵌入式单片机作为门禁的控制系统，学生测温采用红外传感器MLX90614模型作为基础测温元件。系统上位机采用QT开发可视化界面，人脸识别核心算法库采用SeetaFace库开发，上位机和门禁系统采用http网络通信实现融合，构建一个自动化的人脸识别智能门禁系统。