matlab0625 配电网故障定位方法研究

项目介绍

随着常规能源的不断枯竭，分布式发电技术得到飞速发展，一般来说，分布式发电主要利用风电、光伏、地热等可再生能源，有效改善了电力系统稳定性及运行可靠性。然而，分布式电源（Distributed Generation，DG）的接入影响了配电网潮流流向、网络架构以及故障情况，这也为配电网的故障分析带来了新的挑战。因此，有必要进一步对含分布式电源的配电网的故障点定位等相关技术进行研究分析。 首先，本文分析了分布式电源接入对配电网所产生的影响。主要考虑两个因素，一是分析DG 接入点位置对发生故障后对短路电流大小带来的影响，二是DG接入是否影响传统配电网故障定位方法。 然后，本文将粒子群与云理论相结合，形成形成云粒子群算法，将改进粒子群算法应用于含DG的配电网故障定位分析。 最后，利用MATLAB对改进粒子群算法的收敛性及有效性进行仿真，结果表明改进粒子群能够对含DG的配电网故障发生区段精确定位，并通过仿真结果收敛性分析找到了改进粒子群算法的最优参数。最后将仿真结果对比分析传统粒子群算法、差分算法，证明所提改进粒子群算法有效性。