当前无论企业网、园区网还是在广域网如Internet上,业务量的发展都超出了过去最乐观的估计,上网热潮风起云涌,新的应用层出不穷,即使按照当时最优配置建设的网络,也很快会感到吃不消。尤其是各个网络的核心部分,其数据流量和计算强度之大,使得单一设备根本无法承担,而如何在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配,使之不致于出现一台设备过忙、而别的设备却未充分发挥处理能力的情况,就成了一个问题,负载均衡机制也因此应运而生。目前WEB服务逐步形成了从最初个别企业小规模的网站WEB系统的租赁空间到自身WEB服务器设备的建立,从根本上提高WEB服务器性能和并发访问量 并发处理的性能.用户与网站之间的链路被突如其来的流量拥塞时。稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量,它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段,包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。尤其是网络请求具有突发性,当某些重大事件发生时,网络访问就会急剧上升,从而造成网络瓶颈随着用户访问数量的快速增加,需要对现有的服务器进行负载均衡。为了保证各台服务器的负载均匀分布,合理地分流用户,需要一种服务器负载均衡设备对web服务器进行负载均衡。负载均衡设备介于服务器和用户端之间,扮演了一个智能的指挥者角色。根据当前各个服务器的工作状态和能力来分配服务器负载,使整个系统能更高效的响应用户的请求。 当你的Web站点负载遇过大时,就应当考虑使用负载均衡技术来将负载平均分摊到多个内部服务器上。如果有多个服务器同时执行某一个任务时,这些服务器就构成一个集群。使用集群技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能。 负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量,加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。它主要完成以下任务:解决网络拥塞问题,服务就近提供,实现地理位置无关性 ;为用户提供更好的访问质量;提高服务器响应速度;提高服务器及其他资源的利用效率;避免了网络关键部位出现单点失效。 本课题主要研究内容: 1.主要是异步io的服务器模型,现在最好的模型就是linux下的epoll异步模型,他是采用linux内核来处理数据的收发,从而用户不用去管理,是真正的异步模型。 2.服务器模型的设计:因为要做负载均衡,还需要考虑数据的并发量,所以服务的架构也需要好好考虑。 设计模式的话会用到消费者生产者模式。用循环队列来解决数据缓存的问题。 3.后台服务主要就是接受web端的请求,做响应。由于web端的量可能会很大,所以服务得能承受一定的访问量。并解析http协议,做出应答。服务启动以后,用过就可以通过浏览器访问。难点主要是在,多用户访问的时候,服务器的负载均衡上面。要从整体性能上面去考虑代码的构建。 4.技术路线:linux的学习使用,b/s模式的学习,服务器的搭建,网络知识http协议。操作系统,多进程
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