大数据时代的到来,推动了信息的存储和传输的蓬勃发展,尤其视频图像信息。本文针对数字视频压缩编码MPEG标准,分析压缩域中视频流的特点,针对数字视频压缩效率和重建质量问题,对MPEG标准的视频信号基于压缩域的方法进行研究。在数字视频处理中,基于DCT变换域的分析、处理操作的研究十分活跃,其主要原因在于静止图像的压缩标准JPEG和视频压缩标准MPEG-1,MPEG-2等都采用了DCT变换,而DCT变换可以分解图像的空间块,来充分利用静态和逻辑上的空间冗余,这对于电视图像信号的处理是极为有利的,因此,本课题重点研究基于DCT变换域的电视图像信号的重建。具体作了以下几方面工作 首先,研究数字视频MPEG标准的处理过程,压缩和重建原理,对现有的数字视频重建算法进行对比分析。其次,研究DCT算法进行数字视频处理的实现方法,用DC系数重建视频图像,然后,利用MATLAB语音及软件对数字视频序列的读入、处理及重建的仿真,对DC系数重建后图像质量的评价指标进行对比。最后,通过理论分析和MATLAB实验结果证明,本文所研究的方法能够实现视频信号的重建,并且能够保留视频有效全局信息。
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