摘要

随着生物识别技术的不断发展，人们发现每个人的指纹具有唯一性和不变性。因此指纹识别技术逐步发展为一种新的身份识别方式，并且凭借其良好的安全可靠性，大有取代传统身份识别方式的趋势。

本文简要介绍了指纹识别的基本步骤，分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。在图像预处理中，依次介绍了规格化处理、图像增强、二值化处理和细化处理的方法。预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像，然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。论文中采用MATLAB编程实现全部算法。

关键词：指纹识别，图像处理，特征提取，特征匹配

绪论

1.1 研究背景及意义

现代门禁系统是一种随着电子技术和计算机技术的发展而迅速发展起来的安防系统，一套现代化的、功能齐全的门禁系统，不仅可用于进出口控制，而且有助于单位内部的有序化管理。门禁系统是新型现代化公共安全管理系统，它集微机自动识别技术和现代安全管理措施为一体，涉及电子、机械、光学、计算机技术、通信技术和生物技术等诸多新技术，是重要部门出入口实现安全防范管理的有效保障^[1]。

目前有很多的生物测定技术可用于身份认证，包括虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别、签名识别、声音识别技术、指纹识别等，具有安全、可靠的特点，其中自动指纹识别系统是目前研究最多、最有应用前景的生物识别系统。指纹识别技术的应用十分广泛，指纹因具有终生不变性及稳定性,而且不同人指纹相同的概率几乎为零,因此指纹自动识别系统被广泛应用于案例分析、商业活动中的身份鉴别等领域。指纹识别技术的发展得益于现代电子集成制造技术的进步和快速可靠的算法的研究。

指纹门禁系统通过将用户的指纹特征与指纹特征数据库中的数据进行对比实现用户身份的鉴别，并不直接保存和使用用户的指纹图像信息，不会侵犯到用户的隐私信息，是当前技术最先进、应用最广泛的门禁系统。对生物识别(指纹识别)技术来说，被广泛应用意味着它能在影响亿万人的日常生活的各个地方使用。通过取代个人识别码和口令，生物识别（指纹识别）技术可以阻止非授权的 “访问”，可以防止盗用ATM、蜂窝电话、智能卡、桌面PC、工作站及其计算机网络；在通过电话、网络进行的金融交易时进行身份认证；在建筑物或工作场所生物识别技术（指纹识别）可以取代钥匙、证件、图章等。生物识别(指纹识别)技术的飞速发展及其广泛应用将开创个人身份鉴别的新时代。指纹所具有的唯一性、不变性、易于获取、分类存储有规律等特性使其成为生物鉴定学中最为成熟的方式^[2]。

1.3 设计内容与要求

⑴、熟练掌握图像处理原理与模式识别原理；熟练掌握MATLAB软件及其编程技巧；

⑵、掌握指纹识别的概念与实现过程框图；熟练掌握指纹图像的特征、特征提取、指纹识别方法；

⑶、构建指纹识别完整模型，包括图像获取、图形预处理、特征提取、图像识别各环节的软件算法；在图像预处理过程中，充分考虑图像去噪、图像增强等有关算法；同时，设计基于指纹识别的用户管理界面；

⑷、在消化吸收国内外研究成果的基础上，探讨指纹识别模型与算法的快速性、鲁棒性。同时，针对构建的简单指纹图像数据库具有较好的识别效果，并考虑指纹门禁控制系统的实时性；

⑸、参照国内外同行取得的研究成果，不断改进算法模型。针对实际应用，探讨该模型算法的优点；讨论指纹图像数据库的大小、系统容量、训练样本随机变化、以及选择不同算法时对识别率的影响；得出具有一般性指导意义的结论。