单片机2500 单片机车牌识别

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摘要： 针对数字车牌固有的图像特征，本文首先介绍了数字车牌图像定位处理中常用的几种常用数字图像处理技术：车牌图像的数字车牌图像处理，边缘角度检测和图像增强。其次，介绍了常见车牌和车牌定位的常见管理方法，并对这些定位方法进行了具体案例分析，总结并提出了各种分析方法的具体利弊。然后在此方法的基础上，提出了一种基于灰度分析的技术方法和基于灰色行星线扫描法的线跳法来准确定位每个车牌号，并提取每个车牌号来表示它;第三，采用基于霍夫灰度变换的方法检测车牌倾斜度的偏斜度，并对每个车牌号进行有效的水平旋转倾斜校正。通过使用水平倾斜投影方法，每个车牌的左右上边框和下边框被删除。这种垂直倾斜投影方法用于将车牌字符一一分割。最后，通过使用模板匹配方法，可以准确识别并输出每个车牌上的字符。最终测试结果表明，新设计的移动车牌识别系统基本可以实现车牌符号识别，车牌符号定位，字符符号分割和字符识别的全部功能。在此实验中，总共编码并标识了80张机动车牌照号图片，每张图片总共包含640个字符。在识别过程中，发现52个字符中包含错误，正确率为91.8％。该技术系统的基本设计完全可以满足中国车牌信息识别的主要功能，可以在日常生活中广泛使用。 关键词:车牌识别,二值化,图像采集,字符匹配 图像预处理 预处理的第一步是对数据转换和图像格式转换的图像尺寸变化进行标准化的预处理。图像的预处理不仅可以大大减少系统提取不同图像类型的特征时的数据计算占用率，这样可以有效避免图像存储数据空间的严重浪费，提高存储利用率和实时图像。图像格式大小转换和图像尺寸大小变换主要有几种常用方法:这些方法一也就是单纯用相机手工操作通过图像图象处理软件类的一些专业图像软件模块来自动调整图像格式和尺寸大小;这种方法二也就是直接加入一个相应的图像处理软件模块到图像系统中,然后根据实际需要再由系统自动进行处理就能完成。因为不同的软件图像特征处理在同类的图像软件中所采用的图像算法不可能完全相同,所以图像处理后产出的图像效果虽然说从表面上来看不出什么大的差别,但是其中的在图像特征进行匹配时的效果差异非常大,有的有些时候甚至很有可能直接导致整个图像特征失配。因此,应该尽可能多地采用统一的各种尺寸格式变换和各种格式尺寸转换设计算法。