鸡蛋富含人体各种营养物质,是重要的人类食品,中国是世界上最大的禽类产业,禽业是主要支柱产业之一;中国的鸡蛋产量自1985年以来居世界第一位,2008年中国鸡蛋产量为270.22万吨,占世界总产量的40%,我国是世界上人口最多的国家,但鸡蛋不仅高于世界人均消费水平,但超过发达国家人均消费水平,说明我国鸡蛋资源丰富,在蛋品检验、分类、加工、出口开发等方面极为广泛,由于育龄、饲养环境和个体差异,鸡蛋的质量不同,如果鸡蛋的新鲜度、外观和内部营养都能有效鉴别,按照鸡蛋质量分类的流通销售过程,不仅有利于提高经济效益,而且对生产者和经营者采取科学的饲养管理和市场需求,提高鸡蛋的质量,因此,鸡蛋质量检测的研究具有重要的现实意义。 孵化率是影响养鸡业经济效益的一个重要参数。影响孵化率的因素主要有环境因素、入孵时间和种蛋质量,其中种蛋质量起决定性作用。因此对种蛋必须进行严格挑选。传统的种蛋挑选方法很多,但都准确度差、效率低,无法适应大规模生产。基于机器视觉的种蛋挑选从根本上避免了这些缺点,还能对指标进行定量追踪,从而提高挑选效率和精度。本文研究种蛋图像特征与种蛋质量之间的对应关系,通过对种蛋图像的分析识别,判断种蛋合格与否。首先利用CCD获取种蛋图像;然后用MATLAB对所得图像进行处理,获取种蛋的形状、体积、瑕疵度和新鲜度参数值。最后利用MATLAB软件的结构语句识别方法对种蛋质量进行判别。
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