matlab0693 基于图像处理技术的种鸡蛋性能检测与分析

项目介绍

鸡蛋富含人体各种营养物质，是重要的人类食品，中国是世界上最大的禽类产业，禽业是主要支柱产业之一；中国的鸡蛋产量自1985年以来居世界第一位，2008年中国鸡蛋产量为270.22万吨，占世界总产量的40%，我国是世界上人口最多的国家，但鸡蛋不仅高于世界人均消费水平，但超过发达国家人均消费水平，说明我国鸡蛋资源丰富，在蛋品检验、分类、加工、出口开发等方面极为广泛，由于育龄、饲养环境和个体差异，鸡蛋的质量不同，如果鸡蛋的新鲜度、外观和内部营养都能有效鉴别，按照鸡蛋质量分类的流通销售过程，不仅有利于提高经济效益，而且对生产者和经营者采取科学的饲养管理和市场需求，提高鸡蛋的质量，因此，鸡蛋质量检测的研究具有重要的现实意义。 孵化率是影响养鸡业经济效益的一个重要参数。影响孵化率的因素主要有环境因素、入孵时间和种蛋质量，其中种蛋质量起决定性作用。因此对种蛋必须进行严格挑选。传统的种蛋挑选方法很多，但都准确度差、效率低，无法适应大规模生产。基于机器视觉的种蛋挑选从根本上避免了这些缺点,还能对指标进行定量追踪,从而提高挑选效率和精度。本文研究种蛋图像特征与种蛋质量之间的对应关系，通过对种蛋图像的分析识别，判断种蛋合格与否。首先利用CCD获取种蛋图像；然后用MATLAB对所得图像进行处理，获取种蛋的形状、体积、瑕疵度和新鲜度参数值。最后利用MATLAB软件的结构语句识别方法对种蛋质量进行判别。