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vc0105 数据挖掘在客户关系管理中的应用

项目介绍

  

 本论文主要讨论的是数据挖掘在客户关系管理系统中的应用,运用数据挖掘的相关技术(如粗糙集、关联规则、决策树、遗传算法等),结合销售行业的市场经营分析及CRM系统开发,建立基于数据挖掘的客户关系管理系统---客户服务的解决方案,并进行了部分实现。

数据挖掘技术在客户关系管理领域中的应用主要有:

(1)通过数据挖掘判断客户的价值,即客户细分;

(2)通过数据挖掘发掘潜在客户,从而实现交叉销售,提高现有客户的价值;

(3)通过数据挖掘分析客户的流失,预防潜在的客户流失;

(4)通过数据挖掘保留忠实客户,优化客户关系。

我的主要工作就是界面的设计、集成,数据库设计以及数据的预处理, 建立基于数据挖掘的客户关系管理系统。

在当今竞争激烈的市场环境中,CRM 是企业增加生存能力、扩大竞争优势不可或缺的支持。只有能够更好的利用客户信息、满足客户需求,一个企业才能够获得更大的利益。数据挖掘正是指导企业更好地理解客户以及满足客户需求的工具,为用户进行客户关系管理提供决策的参考依据。论文研究具有一定的理论意义和实际应用价值,为客户关系管理提供了一种研究思路和分析方法。

关键词:客户关系管理(CRM);数据挖掘(Data Mining);界面设计;数据库设计;数据处理

首先,该系统主要是面向管理级人员而开发的,并且系统里的资料是企业客户的重要信息,所以用户者必须验证身份才能登入。用户根据不同的级别进入不同的模块,调用各自所需要的信息。本系统由二大模块组成——客户资料管理和客户信息分析,其中客户信息分析里引用了数据挖掘中的四个算法——粗糙集、关联规则、决策树、遗传算法。我所要实现的就是把这几个模块有效地结合起来,组成一个完整的模块,应用到客户关系管理系统中去。

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