matlab0882 基于粒子群算法得pid控

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锅炉是电力、冶金、石化等工业部门不可或缺的动力设备，产品为蒸汽。来自电厂锅炉汽包的饱和蒸汽由过热器连续加热，过热器称为过热蒸汽。过热蒸汽的温度是火电厂生产过程中的一个重要参数。过热蒸汽的温度控制是保证汽轮机机组正常运行的重要条件。每种类型的锅炉和汽轮机都有规定的工作温度，在该温度下，机组的效率最高。过热蒸汽温度过高，汽轮机的使用寿命会大大缩短，过热蒸汽驱动汽轮机工作时，将过热蒸汽的一部分变成小液滴，影响汽轮机叶片，造成生产事故。因此，过热蒸汽的温度必须控制[1]。 汽包水位不仅对蒸汽产生的水质和水流分离速度有深刻的影响，而且是保证生产安全的一个重要参数。在设计PID控制器时，PID参数的选择对控制效果有直接影响。通常，选择主要基于具有一定主观性的经验。本文将粒子群算法应用于蒸汽锅炉汽包水位的PID控制器设计,根据控制要求设计合理的客观函数和加权系数,得到了较好的PID参数,既满足了要求的控制要求,又优化了动态性能,使系统具有较强的抗干扰能力。最后通过计算机仿真验证了算法的有效性。 本文在研究汽包水位控制研究现状的基础上，对汽包水位控制系统进行研究，包括锅炉水循环工作原理、汽包水位动态特性一级汽包水位控制典型系统研究。在控制器设计上，本文对传统的PID控制器进行研究，通过粒子群算法实现PID控制器的参数整定，从而完成PSO-PID控制器的设计，并通过Simulink仿真平台进行试验验证。通过实验结果证明，本文所研究的基于粒子群算法的汽包水位PID控制系统比传统PID控制系统更具优势。