c++0912 基于车牌识别的停车场智能管理系统设计

项目介绍

自改革开放以来，我国汽车行业得到了快速发展，外资的进入加速了国内汽车的工业快进程，一大批日企、韩企进入中国汽车行业，合资汽车在大街上随处可见，直接导致城市中机动车数量快速增长。 与此同时，进入新世纪以来，中国GDP的增速越来越高，GDP总量已经超过日本，成为仅此于美国的第二大经济体。与此同时，中国人均GDP也得到了很大的提升，中国很大一部分人也实现了小康的生活，越来越多的家庭开始购买自己的家庭轿车，有的家庭还不止一辆轿车。和轿车数量逐步增长的现象形成鲜明对比的是，城市化的进程进一步加快，一座座大楼拔地而起，但是停车场的车位却没有增长，此外，停车难问题是一个逐步显现的人民矛盾问题。 城市停车难问题主要问题在于：一方面，随着经济的快速发展，人均的可支配收入越来越多，家庭购买的轿车数量也逐渐增多；另一方面，城市化进程下，停车场数量少，智能化程度低。过去老旧的人工管理停车模式越来越跟不上发展的脚步，为此，构建智能化的停车场管理系统是一个摆在城市管理者面前一个紧要的问题。随着信息化的发展，智能化停车概念进入人们的视野。 本文通过对当前城市停车场管理的分析，针对城市停车难、找车位难的问题，开发设计了一套基于Qt平台的智能停车场管理系统，Qt的最大优势在于其跨平台性，其极大地降低了开发人员的工作量。其主要的特色功能在于停车的智能化技术：首先引入计算机视觉识别技术，通过对图像进行车牌识别；其次，对数据库管理系统MySQL，对数据进行信息化管理；再者，对停车人员的身份进行分等级，不同的等级对应不同的权限，权限越高，享受的待遇也越好；最后，智能化停车系统可以对进入的车辆进行自动扣费，全程无需人员的干预，真正实现了智能停车的需求。