c++0878 智能车牌识别系统的设计与实现

项目介绍

从根本解决交通问题的产业革命以来，人们采用各种各样的新技术，将车辆、道路、用户紧密结合在一起。计算机技术、信息技术、通信技术、电子控制技术、严重治疗交通事故、环保、有效解决交通拥堵对节能产生重大影响。协会变成了现实。那个系统是车辆。这是智能传输中计算机视觉和模式识别技术的重要研究课题之一。 随着经济高速增长，人口生活水平发生了巨大变化，汽车的人口需求不断扩大，但交通管理、环境等问题日益严重。在很多领域，为了导入智能交通系统，找到管理交通的新方法很重要。本纸主要以车辆的正面图像为目标，结合能够倾斜车辆图像的实际状况，汇总基于OpenCV和SVM分类的组合的多个车牌识别算法，设计并实施车牌识别系统正在做。 该系统主要分为两个部分：车辆测试功能的训练过程，车牌识别和分类，第一部分主要涉及基于训练测试的处理。首先，号码牌被配置。接着，相对于车牌的倾斜角度，车辆的坡度在一侧进行修正。另一方面，车牌的位置根据车牌位置的信息被捕捉，在接收到车牌后，在该区域被抽取车牌，离线保存在本地文件中。取得训练的是车牌型号。第二部分主要以输入系统的测试样品为对象。按照上述相同的方法，对车牌区域进行截取，然后抽取车牌属性，使用改良后的SVM算法对车牌进行识别。 本论文使用opencv和QT，构筑实验用的实验平台。实验结果表明，基于OpenCV的算法可以高效实现。算法的精度高于其他类似算法。基于算法设计和实施的系统可以提高实时稳定性和性能。在理论和软件实施方面，有可能向研究车辆识别的其他研究人员提供一些指导方针和参考值。