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matlab0217 基于MATLAB的夜视图像增强算法

项目介绍

基于小波分解的融合算法流程

该算法是指对图像进行小波分解,以得到图像的高频信息,作为后期目标判决的依据,小波变换应用于图像融合的优势在于它可以将图像分解到不同的频率域,在不同的频率域运用不同的选择规则,得到合成图像的多分辨分解,从而在合成图像中保留原图像在不同频率域的显著特征[12]

根据小波变换的图像融合算法的思想,其主要步骤如下:

(1) 对多源图像进行几何精确配准;

(2) 选取合适的小波基以及分解层数,对原始图像进行多层小波分解,获取各自的近似系数和细节系数。

(3) 根据具体需要,选择小波系数的融合规则。比如可以小波系数进行均值滤波或者中值滤波等。

(4) 对小波系数反变换后,得到融合后的图像。

根据这一思路可以对多源图像进行融合。在融合算法中,对原始图像进行小波分解,这里就存在选取合适的小波基以及分解层数。不同的小波基的选择对最后分解的结果有很大的影响,并且小波变换的分解层次并不是越多越好。

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