matlab0891 基于视频图像的车流量统计系统的设计实现

项目介绍

鉴于我国城市化水平和经济实力的发展，以及我国人口的密度，我国在交通方面一直存在堵塞严重，交通事故率高的情况，这些情况的发生，对于维护社会秩序和保障人民的生命和财产安全是极为不利的。智能交通的发展为该问题提供了解决方案。道路车辆的实时监测和车流量的统计是智能交通的核心组成。而现有的车流量统计算法中，具有车辆统计误检率高、存在漏检以及容易受到外部环境影响的缺陷。因此，本文针对该类缺陷进行研究。 车流量统计中，背景与前景的区分是进行车流量统计的关键，ViBe算法是一种快速的背景建模检测方法，但由于传统的ViBe算法存在光线突变时，处理效果较差，使目标丢失时间较长。因此，本文采用一种基于ViBe与SILTP融合用于模板背景的检测，目的是提取出前景，也即车辆目标。在视频的车流量统计方面，本文采用基于虚拟检测带和更新次数的统计算法。 为了验证本文研究的有效性，本文采用MATLAB进行编程实验，通过对不同帧数的视频图像检测以及视频的实时监测与主观判断对比来验证本文研究的可行性。通过实验结果证明：本文研究的方法可以做到高效的车流量监测，有效避免误检和漏检。