c++0934 基于PBAS的运动目标检测算法研究

项目介绍

本系统设计各步骤可概括为以下： (1)对RGB三通道的植物叶片图像进行灰度化转换，即对各个通道的像素按一定的权重进行变换处理，这步可减少图像像素计算量，提高计算机处理速度。 (2)在图像灰度化后，采用双边滤波对图像进行模糊。植物叶片的边缘信息是一种有效的识别特征，而其它滤波器，如高斯滤波、中值滤波并不能很好地对植物叶片的边缘进行保护，从而损失掉大部分有用的边缘特征信息，降低了植物叶片的识别准确度。 (4)为了更好地识别出叶片，采用形态学操作中的闭运算对植物叶片图像先膨胀再腐蚀，此举可以将前景更好地连成一个整体，从而实现叶片细微特征的融合。 (4)针对植物叶片和背景难以分割的问题，采用直方图均衡化对植物叶片图像进行处理。直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法，这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。 (5)采用拉普拉斯变换对植物叶片的边缘特征进行提取。拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数。利用拉普拉斯变换可以得到植物叶片图像清晰可见的边缘。 (6) 在拉普拉斯变换得到的植物叶片边缘特征后，采用多边形逼近轮廓的方法对植物叶片进行定位，计算出轮廓信息，从而完成叶片的识别。