单片机2493 图像识别的智能灯设计系统和设计

项目介绍

摘 要 图像识别技术的研究在理论和实践上拥有巨大的意义，在治安、经济、网络、物业管理、军事及医学事业等方面具有广泛的应用价值。如应用图像识别技术可以急速地计算出捕捉到的人体面部数据和目标图像数据库中已知目标的面部数据之间的相似程度，然后核查结果确定是否是目标并确定其位置。如应用面像捕捉，图像识别技术可以在监控区范围内去监控他并锁定他的坐标。在一些商场、金融场所，用图像识别智能监控，可以有效的预防不法分子的侵入。 如现在的电能源的浪费，在很多企业、公共场所、学校、甚至国家单位，都会出现下班临走时忘记关灯，造成电能源的浪费，为了减少能源的浪费，科技工作者开始了漫长的研发之路，从节能灯开始，科技工作者一点点的在进步，然而现在很多企业，公共场所都有着人脸识别或者图像识别系统，还有各种人工智能都是为了确保得失人们的安危，保证人们的安全，服务于大众。 同时，现在的人工智能和图像识别技术发展的越来越成熟，在很多地方都会随处可见，比如现在的各大院校，企事业单位的人脸识别系统，就是通过图像识别技术和人工智能技术结合在一起，因此科技人员将这些技术运用在了灯上，有了现在的智能灯，使能源不会过度浪费，同时还能实现系统的自动化程度。 本文利用树莓派嵌入式控制系统来控制led，PC端部署人脸识别控制软件，当检测到人脸时，led开；反之，led关闭。 关键词：图像识别；智能灯；树莓派；Qt 设计将节能灯和图像识别技术相结合，开发一个节约能源的智能灯系统，系统的运行流程大致如下：本项目通过上位机摄像头识别办公室中是否还有人脸，如果长时间没有人，则向嵌入式系统发送关LED灯指令；若摄像头检测到有人，则向嵌入式系统发送开LED灯指令。所以，检测人脸是我们的一个很核心的技术需求，本文通过计算机视觉和深度卷积神经网络相结合的技术来检测人脸。