python0106 基于python的广工校园通

项目介绍

现在人们处于大数据时代，人们面临着在巨大的信息量中获取信息的困难问题，发现感兴趣的信息变得越来越难，为了帮助人们能够快速有效的得到感兴趣的信息，推荐系统的应用是一个重要的发展趋势，推荐系统的使用也越来越广。为了帮助人们快速的获取图书，并为用户推荐合适的图书，我们需要设计开发一个比较个性化的图书推荐系统。 本课题旨在开发一个比较适用的图书推荐系统，研究推荐算法，通过对推荐算法的学习和应用，将推荐算法应用在图书推荐系统的推荐模块中，让用户得到比较满意的推荐图书结果。 本系统实现了一个具有推荐模块、用户模块和管理员管理模块三大模块的图书推荐系统。本系统用Python语言作为主要开发语言，实现了基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法在推荐模块中的使用。本系统运用Django框架和Bootstrap框架完成系统界面设计和其他功能模块的实现，结合MySQL数据库设计，完成整个系统的开发。 本次课题完成了图书推荐系统的设计与实现，利用协同过滤算法实现推荐模块，系统达到了为用户推荐图书的效果。