人脸识别技术是包括人脸检测和人脸身份认证技术，人脸检测是根据所获得视频或者图片信息，利用图像处理和计算机视觉相关算法，从图像中判断是否有人脸，并给出存在人脸的数量和位置，更进一步的是通过脸与脸的匹配识别人脸的身份。 人脸识别系统主要分为人脸样本特征训练过程和人脸识别分类两大部分。第一部分主要是针对训练样本库的处理，提取人脸特征，离线存储至本地文件，训练获取人脸识别模型。第二部分主要是针对输入系统的测试样本而言的，按照上述同样的方法提取人脸图像的特征，利用改进的SVM算法进行识别。 本文的主要应用场景是课堂点名，通过对学生的人脸特征进行提取并识别，达到对大学生上课的出勤率做统计。本文在windows 10系统平台下，利用OpenCV和Qt搭建实验平台进行试验，实验结果表明，本文采用的基于卷积神经网络的人脸识别算法是有效可行的，算法的准确识别率也在同类算法当中比较靠前，依据算法设计和实现的系统具有较好的稳定性和实时性。
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