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16QAM调制解调matalb实现及性能分析

  • 商品编号:matlab397
  • 货  号:matlab397
  • 品  牌:jgyc
  • 开发语言: C
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电力变压器的故障诊断技术,其工作的核心就是:不对变压器本身进行任何的拆分工作。而是利用计算机所呈现出来的有关数据,对变压器进行故障的预判。然后根据判断的结果,对其进行相关的维护。这种诊断技术是综合运用了传感器、计算机及与其相关的理论知识,而形成了一种智能技术。

本文主要电力变压器振动监测与故障诊断系统分析 ,本文主要对利用概率神经网络模型的强大的非线性分析能力,将故障样本空间映射到故障模式空间中,从而形成一个具有较强容错能力和结构自适应能力的诊断网络系统。

 

关键词:变压器,故障诊断,神经网络

 绪论                                                          

1.1 课题研究背景与意义

电力系统是一个国际发展的根基。只有拥有强大的电力系统,才能够保障其他行业的正常运行。经过国家有关部门和有关专家几十年的努力,我国的电力技术得到了长足的发展。变电器的数量也急剧上升。据有关部门统计,我们现有变电器的数量为:2.8万个。而随着自动化在各个行业中的应用,电力系统中的自动化,也从起初的尝试阶段,逐步走向完善阶段。在电力系统中,变压器是其非常重要的设备。电力系统能够正常、平稳的运行,与变压器的工作状态有直接的关系。变压器本身就是一个内部结构相当复杂的设备,而且其工作环境又存在很大的差异。因此,在对变压器进行设计的时候,不仅仅要考虑到其本身结构是否合理,还要考虑到其工作环境,以及需要承载的最大电压等等。当然,让我们在设计阶段对各方面都进行周全考虑以后,也不意味着,变压器在工作的过程中就不会有任何的问题了。因为,在其生产阶段,变压器或多或少也会有不足之处。而变压器一旦出现问题,对整个电力系统来讲,不仅仅会造成严重的经济损失,有可能会对人们的生命产生威胁。

2 变压器故障机理概述

 在我国使用的变压器中,大部分是“充油式变压器”。充油式变压器,是利用绝缘油作为其绝缘和散热的介质。当变压器在工作的时候,其绝缘油会在电场和磁场的作用下,会出现分解、老化等现象,进而会释放出一些可燃性的气体。这就使得变压器出现早期故障了。变压器在潜伏性过热故障、放电性故障的状态下,产生的气体及含量会不断的增加。然后再在对流、扩散的作用下,这些气体会出现不断溶解的现象。最后会有气泡析出。通过这个过程,我们可以非常清晰的看到,变压器油中的特征气体,与其绝缘材料、绝缘油密切相关。

2.1 油中溶解气体的来源

油中溶解气体量,对于色谱分析中“总烃量”产生一定的影响。所谓的油中溶解气体量,指的就是在充油设备里,因为某些原因,在设备的内容产生一些可溶于油中的气体。而溶解的气体成分,就是油中溶解气体量。其主要来自以下几个方面[6]

1)空气

通常情况,冗余液压油中的气体成分是,来自空气中的O2N2.。当满足下面条件时,(即:压强=101.3KPA;温度=25摄氏度)空气在油中溶解饱和量=10%。但是,这个溶解在油中的空气与正常的空气相比,其成分组成比例不同。正常空气中,N2O2、其他气体的占比分别是79%20%1%。而溶解于油中的空气,其N2O2、其他气体的占比分别是71%28%1%。这主要是因为O2N2在空气中溶解度的不同而决定的。

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