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基于红外线图像的手指静脉识别算法研究

  • 商品编号:matlab395
  • 货  号:matlab395
  • 品  牌:jgyc
  • 开发语言: C
  • 论文字数: 1.2W
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摘要

互联网的普及给人们的生活来带了前所未有的便利,但是,安全问题一直是一个棘手的问题,小到个人信息、财产安全,大到国防,因此,人们渴望有一种身份的鉴定技术及便捷又安全来进行身份识别,而生物特征识别正好解决了此类问题[1]。就现在而言,市面上大多数识别技术都是指纹识别,像门禁之类的,指纹识别是有一定缺陷的,那就是指纹容易被别人伪造,或者被污染,使得它的应用范围受到限制[1]。而手指红外静脉识别就不一样了,静脉位于皮肤下边,不会被污染更难被人伪造,相比其它身份认证方式而言,速度更快,识别更加准确等等。

本课题主要研究是手指红外静脉识别,通过对采集图像的预处理,采用SIFT算法进行特征识别和匹配,并在matlab上仿真实现[2]

关键词:红外静脉识别、图像处理、特征提取、matlab

第一章 绪论

1.1 选题背景和意义

在现代社会中,随着科学技术和全球一体化的高速发展,信息安全和国家安全显示出前所未有的重要性。以信用卡为例,国际信用卡组织的一个统计表明,世界上有大量美金因为伪造卡、盗卡被掳走,像中国的电信诈骗一样,弹指之间,一笔巨款不知去向,有时带给一个家庭的是分裂。之前还有新闻报道,某女大学生因为被骗取学费,而走向了自杀的道路。所以,进行人员的身份认证是非常有必要的,特别是虚拟网络中,人员识别技术在很多领域都有着广泛的应用[3]。打个比方,区域的访问控制、登陆、我们大多数公司的考勤系统等等[3]。身份的认证识别一般可分为三类基于特定物品、基于特定知识、基于生物特征(包括指纹、瞳孔、唇纹等等)[3]。在没有生物特征识别以前,特定物品识别和特定知识的识别主要依靠一张身份证、工作证、智能卡、计算机标志卡和储蓄卡等和密码等手段,然而这些手段存在携带不便、容易遗失,或者由于使用过多或不当而导致损坏、不可读和密码易被破解等诸多问题[2]

科学技术的发展,把我人类带向了一个新的世界,不同领域也相继得到了进步,当然,生物医学也不例外,像人体的一些一些器官如指纹、掌纹和虹膜等,以及人的一些行为特征具有唯一性和稳定性,这为生物识别的出现奠定了理论基础[3]。生物识别技术是通过人的一些物理特征以及一些外在的行为,通过一定的算法进行辨识或认证的技术了[3]。生物特征识别的好处是,让哪些有意图去套取密码,或者是使用别人身份去授权,变得更有难度,与此同时,还不用每天带着那些烦人的卡片,每天包里塞几个卡片不仅繁重更是容易丢失[3]。因此,可以根据生物特征中的某一特征进行个人人员识别[3]。根据上述的优点,可见,生物识别对我们生活,对国家的安全都非常的重要。

在我们国家,生物识别技术的用处很大,而且极其重要。总所周知。中国的人口非常多,可以用巨大来形容,而且流动性特别大。所以,基于一个人口基数特别大的国家,在安全问题上,更加需要警惕。从国家的安全角度来看,中国是最大的社会主义国家,也是世界强国之一,不少国家对我国更是虎视眈眈,更为需要先进的身份识别技术。

当然在我国还有个问题需要依赖生物识别技术来解决,那就是假冒假冒伪劣证件、证书问题,如果能将生物识别技术用于这种大型集会的身份识别,无疑能够更加确保盛会的安全[3]

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