浏览记录

   
查看大图

车牌识别系统的设计

  • 商品编号:matlab109
  • 货  号:matlab109
  • 品  牌:jgyc
  • 开发语言: matlab
  • 论文字数: 32985
  • 市场价: ¥300.00
  • 销售价: ¥200.00
  • 节省: ¥100.00

以下是介绍(不过多网上展示为了防止查重),如需要完整的请联系客服qq购买.提示:本资料已审核通过,内容严格保密,格式标准,质量保证,软件类的包调试成功. 需要这份设计请添加QQ303563675.团购或代理了解

Ctrl+D收藏此篇
app hook

摘 要

汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车牌自动识别系统中,首先要将车牌从所获取的图像中分割出来,这是进行车牌字符识别的重要步骤,定位准确与否直接影响车牌识别率。

本次毕业设计首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入的研究,在研究的基础上开发出一个基于MATLAB 的车牌识别系统,通过编写M文件,对各种车辆图像处理方法进行分析、比较,并提出了车牌预处理、车牌粗定位和精定位的方法。本次设计采取的是基于微分的边缘检测,先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征,进行分析处理,从而初步定出车牌的区域,再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域二值化图像进行处理,从而得到车牌的精确区域,并且取得了较好的定位结果。

关键字:识别率 车牌定位 阈值化   边缘检测

... 1

Abstract 2

第一章  绪论... 4

1.1研究背景及意义... 4

1.3 国内外研究现状... 5

1.3本文的主要安排... 6

第二章 车牌定位的主要方法... 7

2.1基于直线检测的方法... 7

2.2基于阈值化的方法... 7

2.3基于灰度边缘检测方法... 8

2.4 基于彩色图像的车牌定位方法. 10

第三章 MATLAB仿真简介. 11

3.1计算机仿真的步骤. 11

3.2 MATLAB的发展历程和功能简介. 13

3.3 图形用户界面概念. 15

3.4图形用户界面设计. 15

第四章 基于MATLAB的车牌定位. 16

4.1设计原理. 16

4.2详细设计步骤. 16

4.3提出总体设计方案. 17

4.4各模块的实现. 19

4.4.1输入待处理的原始图像... 19

4.4.2图像的灰度化... 19

4.4.3对原始图像进行开操作得到图像背景图像:. 20

4.4.4原始图像与背景图像作减法,对图像进行增强处理... 20

4.4.5取得最佳阈值,将图像二值化... 21

4.4.6边缘检测... 22

4.4.7对得到图像作开操作进行滤波... 23

4.4..8对二值图像进行区域提取,并计算区域特征参数。... 24

4.4.9对水平投影进行峰谷分析... 26

4.4.10计算车牌旋转角度:. 27

4.4.11去水平(上下)边框,获取字符高度:. 29

4.5 图形用户界面制作... 31

4.6结果分析... 33

第五章 总结和展望... 35

5.1 总结... 35

5.2展望... 35

附录... 37

致谢... 51

参考文献    52

1.3本文的主要安排

本次设计研究的车牌定位方法是:基于灰度图像的车牌定位方法

这种方法是根据车牌几何特征的特点和纹理特征进行车牌的定位,通过图像预处理、图像边缘检测及二值化、车牌提取、车牌输出等步骤对车牌进行定位。

在复杂背景和不同光的条件下,该方法均有很好的效果,而且运算速度快。

章节安排:

第一章:绪论

第二章:车牌定位的主要方法

第三章:MATLAB仿真简介

第四章:基于MATLAB的车牌定位

第五章总结和展望

如果您对本商品有什么问题,请提问咨询!

发表咨询

标题:
*咨询内容:
联系方式: (可以是电话、email、qq等)
*验证码:   看不清楚?换个图片
如果您对本商品有什么评价或经验,欢迎分享!

发表评论

标题:
*评论内容:
联系方式: (可以是电话、email、qq等).
*验证码:   看不清楚?换个图片
<