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文档图像中图文分离方法的研究

  • 商品编号:matlab067
  • 货  号:matlab067
  • 品  牌:jgyc
  • 开发语言: matlab
  • 论文字数: 11643
  • 市场价: ¥300.00
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对于图像处理来说,在实时系统里对一个既有图像又有文字的文档进行数据压缩时, 人们都希望能够用最适合的压缩算法, 使得压缩后的文件最小, 而解压缩后能够尽可能还原到原型。但实际上, 文档里的图像和文字具有不同的特征, 使得一种压缩算法很难对两者都具有最好的效果。这时候就产生了把图文进行分离的要求。图文分离后, 将分离出来的文字图像用文字识别软件进行识别, 标志文字坐标, 再以字符流的方式传输。而图像用合适的压缩算法加以压缩, 最后在终端将文字叠加在解压缩后的图像上。这样既大大减少了传输的数据量, 也保证了较高的质量。

    本文采用了两种算法针对不同的文档图进行处理,对于以表格为主的文档图,本文采用了数学形态学中的膨胀和腐蚀算法,首先采用合适的结构元素,对原图进行适当的膨胀和腐蚀,最后进行条件膨胀,准确地分离出了文档中的文字和表格图像。对于以图片为主的文档图,本文对原图进行X轴和Y轴的投影,又分别对投影图做了求导运算,最终准确地分离出了文档中的图片和文字。

关键字:图像处理;数学形态学;膨胀;腐蚀;投影;图文分离
目  录
第一章 绪论    1
1.1 课题研究背景和意义    1
1.2 数学形态学的发展史    2
1.3 论文的研究内容    3
第二章 数学形态学和基本运算    5
2.2 二值数学形态学的理论基础    5
2.3 二值数学形态学基本运算    8
2.3.1 膨胀和腐蚀运算    8
2.3.2腐蚀和膨胀的代数性质    10
2.3.3形态开启和形态闭合运算    11
2.3.4 基本运算性质    12
2.4 一些基本的形态算法    13
2.4.1形态学滤波器    13
2.4.2边界检测    13
2.4.3骨架化    13
2.4.4条件膨胀运算    14
2.4.5极限腐蚀    14
第三章 算法原理及实现    15
3.1 膨胀腐蚀算法    15
3.1.1图像二值化    16
3.1.2图像膨胀    17
3.1.3 图像腐蚀    18
3.1.4 条件膨胀    19
3.2 投影算法简介    20
3.2.1 图像投影    20
3.2.2 求导运算    22
第四章 结果及分析    25
参考文献    29

论文的研究内容

本论文首先从数学形态学理论入题,研究了数学形态学的基本运算和相关性质,然后讨论了数学形态学在图文分析领域中的实际应用。本文研究的图文分析就是先对所要研究的图文进行二值化处理,对处理后的研究图文进行数学形态学的处理,最终实现图文的完整的分离。

本文的主要研究工作:

第一章主要介绍了图文分离的研究背景和意义,介绍了数学形态学的发展史,对数学形态学在图文分离中的作用得到了认识。

第二章主要介绍了介绍了数学形态学,包括二值化、膨胀、腐蚀等运算,介绍了本文所研究的算法,并进行了实现。

第三章用MATLAB进行了仿真,并对仿真结果进行了分析。

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